From $22 — STM32F4 · H7 · N6 AI Boards
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Choose your MCU, RAM, flash size, and display interface. Every Nvixeon board is available in multiple variants built to your exact application.
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Every board is individually assembled, loaded with test firmware, and verified across all key peripherals before it leaves our workshop. No exceptions.
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NVX-H7 Pro — STM32H745BIT6 Full Breakout
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NVX-F4 Bare — Carte d'extension STM32F4CEU6
₵22.00 -
NVX-F4 Flash — STM32F4CEU6 + Flash QSPI 16 Mo
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NVX-F4 Pro — Carte de développement complète STM32F4CEU6
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NVX-H7 Compact — Carte double cœur STM32H745
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NVX-H7 Pro — Carte d'extension BGA complète STM32H745BIT6
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NVX-N6 Vision — Carte de développement IA STM32N6
₵95.00
AI at the Edge — Hardware NPU Onboard
Run YOLOv8 object detection at 25fps on-device. Cortex-M55 at 800MHz with a dedicated hardware NPU delivering up to 600 GOPS. The most capable STM32 AI platform available.
From $95 — AI Flagship
NVX-N6 Vision — STM32N6 AI Board
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Latest News
Technical tutorials, firmware guides, and product updates from the Nvixeon engineering team.
Nvixeon est en ligne : cartes STM32 personnalisées désormais disponibles dans le monde entier
Nvixeon est officiellement ouvert — des cartes de développement STM32F4, H7 et N6 personnalisées, conçues à partir de zéro dans Altium Designer, assemblées à la main et expédiées dans le monde entier depuis le Ghana. Voici ce que nous construisons, pour qui nous le construisons et pourquoi.
Ajout de la mémoire Flash QSPI à la STM32F4 : pilote W25Q128 et code d'exemple
Un guide complet pour interfaçage de la mémoire Flash NOR QSPI 16 Mo W25Q128JV avec la STM32F4. Couvre le câblage, la configuration CubeMX, le pilote HAL SPI, les opérations de lecture/écriture/effacement, et un exemple de journalisation de données — le tout testé sur la carte Flash NVX-F4.
STM32F4 vs STM32H7 vs STM32N6 : Quelle carte convient le mieux à votre projet ?
Une comparaison pratique des familles STM32F4, H7 et N6 pour vous aider à choisir la bonne carte pour votre projet. Couvre les performances, les périphériques, la consommation, le coût et les cas d'utilisation réels pour chaque plateforme.